采矿与安全工程学报 ›› 2020, Vol. 37 ›› Issue (5): 960-968.doi: 10.13545/j.cnki.jmse.2020.05.012

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煤岩灾变破坏过程的声震前兆识别与综合预警模型研究

窦林名,冯龙飞,蔡武,王华,贺海鸿,焦彪,张敏   

  1. 1.中国矿业大学深部煤炭资源开采教育部重点实验室,江苏 徐州 221116;2.中国矿业大学矿业工程学院,江苏 徐州 221116;3.中煤科工集团西安研究院有限公司矿山灾害防治与环境治理技术研发中心,陕西 西安 710054;4.陕西彬长胡家河矿业有限公司,陕西 咸阳 713600
  • 出版日期:2020-09-15 发布日期:2020-10-07
  • 通讯作者: 王华 E-mail:lmdou@126.com Tel:13186195372
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(51874292);国家自然科学基金项目(51604270)

Seismo-acoustic precursor identification and comprehensive warning model for the catastrophic failure process of coal and rock

  • Online:2020-09-15 Published:2020-10-07
  • Contact: 窦林名(1963— ),男,青海省平安县人,教授,博士生导师,从事冲击矿压方面的研究。

摘要: 针对冲击矿压的有效监测预警难题,利用实验室声发射和采场微震监测手段,开展了煤岩灾变破坏过程的声震前兆识别研究,提出了一种基于微震前兆指标体系的冲击矿压综合预警模型。以陕西彬长胡家河煤矿为例,首先通过现场取样开展了煤样单轴加载的声发射试验,识别选取了b值、缺震、A(b)值、断层总面积、活动度S和等效能级参数6个煤岩灾变破坏的前兆敏感指标;其次,结合401102工作面的历史冲击案例及其全过程的微震监测数据,采用统计学方法进行标准化计算确定各指标异常系数,并以此作为模型输入,发展了以混淆矩阵与高斯隶属判别函数联合的模糊综合评判模型作为智能融合运算的分级预警模型,实现了以客观数据驱动为主的指标权重自适应智能调整,以及以无、弱、中、强4个危险等级标识的概率及综合智能预警模式;最后,根据接续402103工作面回采过程中的两次冲击实例验证了综合预警模型的有效性,为现场冲击矿压的有效综合预警提供了一种思路和方法。

关键词: 煤岩灾变, 冲击矿压, 声发射, 微震, 综合预警

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