采矿与安全工程学报 ›› 2017, Vol. 34 ›› Issue (2): 398-404.

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基于LVQ-CPSO-BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法研究

  

  1. 1.新疆大学电气工程学院,新疆  乌鲁木齐  8300472.清华大学自动化系,北京  100084
    3.新疆煤炭设计研究院有限责任公司矿山所,新疆  乌鲁木齐  830091
  • 收稿日期:2016-09-13 出版日期:2017-03-23 发布日期:2017-03-29
  • 作者简介:谢丽蓉(1969— ),女,湖南省衡阳市人,硕士生导师,副教授,从事智能控制系统优化方面的研究。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(51264036);新疆自然科学基金项目(2015211C271)  

LVQ-CPSO-BP-based prediction technique of coal gas permeability rate

  • Received:2016-09-13 Online:2017-03-23 Published:2017-03-29

关键词: 瓦斯渗透率, 学习向量量化神经网络(LVQ), 混沌粒子群优化算法(CPSO), BP神经网络

Key words: gas permeability;learning vector quantization neural network , (LVQ);chaos particle swarm optimization , (CPSO);BP neural network