基于GA-SVR的采动覆岩导水裂隙带高度预测

收稿日期:2016-05-07 出版日期:2018-03-15 发布日期:2018-03-29
作者简介:柴华彬(1977— )，男，河南省南阳市人，博士，教授，从事开采沉陷与岩层移动控制方面的研究。
基金资助:
国家自然科学基金重点项目(U1261206)；河南省高校科技创新团队项目(13IRTSTHN029)；中国煤炭工业协会科技计划项目(MTKJ-2013-304)；河南理工大学杰出青年基金(J2014-01)

摘要：

关键词: 采动覆岩, 裂隙带高度预测, 遗传算法, 支持向量机, 回归分析

Abstract:

Key words: mining overburden strata, fractured zone height prediction, genetic algorithm, support vector machine, regression analysis

中图分类号:

柴华彬，张俊鹏，严超. 基于GA-SVR的采动覆岩导水裂隙带高度预测[J]. 采矿与安全工程学报.

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